改进投票策略的Morlet小波核支持向量机及应用

摘要：

主要研究了现有支持向量机存在的问题,提出基于贝叶斯优化投票策略和Morlet小波作为核函数的改进方法.通过贝叶斯优化改进支持向量机分类投票策略,实现对不可分区域数据的有效分类.通过建立Morlet小波核支持向量机,使向量机更加适合冲击非线性信号的分类,并用一个滚动轴承的实例说明方法的鲁棒性和可靠性.

关键词：贝叶斯优化、投票策略、Morlet小波核、支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TH165.3;TN911.2

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目CDJXS11111139

在线出版日期：2011-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：314-317