独立分量分析在齿轮箱故障诊断中的应用

摘要：

提出了一种用于齿轮箱故障诊断的信号预处理方法.推导了基于互信息最小化的独立分量分析算法(简称ICA算法),应用确定性混合信号对算法进行了仿真验证,并将该算法应用于齿轮箱振动信号的预处理中.经3种工况下的齿轮箱振动信号的ICA分解结果分析,表明应用ICA技术后,故障信息得到了极大的增强.改变了传统的以降噪为主的故障信息增强思想,为微弱故障的有效诊断提供了一定的技术手段.

关键词：独立分量分析、齿轮箱、故障诊断、信息增强

所属期刊栏目：28

分类号：TH133;TH115;TN911

资助基金：国家自然科学基金资助项目50575214;山西省自然科学基金资助项目2007011070

在线出版日期：2008-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130