动力特征向量灵敏度的组合扰动迭代算法

摘要：

为了克服重动力特征值系统中,求解特征向量灵敏度的传统算法需要Hessian矩阵信息、计算步骤复杂等各种不足,通过组合系数将基于动力特征方程和质量矩阵正则化条件推导所得的特征向量灵敏度约束方程统一成满秩的迭代形式,并引入基于扰动系数和质量矩阵的扰动矩阵,改善统一迭代形式的收敛性能.理论分析和实例研究表明,该方法便于程序实现,同时只要选择合适的组合和扰动系数,仅需迭代几步就能收敛到特征向量灵敏度的满意解,且收敛性能与初始点的选择无关.

关键词：特征向量、灵敏度、迭代方法、重特征值

所属期刊栏目：27

分类号：O175.9;O241.6(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金50278047;国家高技术研究发展计划863计划2002AA615110;北京市自然科学基金8021002;北京市科研项目H030630210021

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：181-185