遗传算法和神经网络在跳汰状态识别中的应用

摘要：

跳汰机是选煤的关键设备,对这样复杂的非线性、大滞后系统建立精确的数学模型极其困难,传统的控制方法很难达到良好的控制效果.针对这一问题,应用遗传算法和BP算法结合的方法建立了跳汰机矸石段系统模型,进而可以采用智能控制的方法对其进行控制.

关键词：跳汰机、遗传算法、神经网络、状态识别

所属期刊栏目：27

分类号：TD455;TP183(矿山机械)

资助基金：国家自然科学基金50335030;50405043

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136