基于小波神经网络的RC梁损伤识别试验研究

摘要：

简要阐述了小波包分析及BP神经网络理论,利用小波包变换对获得的加速度信号进行分解和重构,求解各频带内的信号能量,将其作为神经网络输入参数,对神经网络进行训练,然后利用该网络进行损伤检测.按上述方法,通过有限元分析对RC梁进行损伤模拟,建立了结构损伤识别神经网络.按同样的构造制作了RC试件,并进行了损伤试验研究,对试验中在不同损伤情况下采集的加速度信号进行小波包分解和重构,将得到的能量向量输入已建网络判断结构的损伤.从试验结果可以看出诊断误差很小,能够满足实际工程要求.

关键词：小波包、BP神经网络、频带能量、损伤识别

所属期刊栏目：27

分类号：TU317(建筑结构)

资助基金：北京市自然科学基金8041002;北京市科委奥运专项资助项目Z0005191040111

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132