单类支持向量机在涡轮泵试车数据分析中的应用

摘要：

针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题,应用单类支持向量机,为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超球模型.该模型在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行分类工作,且为了提高训练效率,提出了一种分层式的快速训练方法.对火箭发动机涡轮泵试车数据分析的应用结果表明,该算法具有很高的训练效率,检测结果良好.

关键词：火箭发动机、涡轮泵、单类支持向量机、故障检测、新异类检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP306;V434.21(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50375153;教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金200434

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：95-97