基于MBLMS算法的内燃机振动信号盲源分离

摘要：

应用Gray's变量准则作为代价函数,研究了基于源信号非高斯性的多通道盲最小均方差算法.针对实际应用,生成3路卷积混合信号进行盲源分离,分离信号与源信号相比,除幅值缩放和时间延迟外,其他信息基本得到了保留.在实测内燃机振动信号分离中,所得到的3个分离信号经过分析后确认为排气门落座、活塞撞击和进气阀落座产生的信号.仿真信号和实测内燃机振动信号的分离结果表明,多通道盲最小均方差是一种有效的盲源分离算法.

关键词：盲源分离、内燃机、卷积混合、MBLMS算法、Gray’s变量准则

所属期刊栏目：26

分类号：TK4(内燃机)

在线出版日期：2007-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260