小波神经网络在柴油机异响故障诊断中的应用

摘要：

由于活塞敲缸响和活塞销响是两种常见的、却难以区分的柴油机异响故障,这里对EQ6BT柴油机这两种故障的缸体振动信号进行Morlet连续小波变换,作出小波变换系数的尺度-能量谱,并提取出尺度为3～20范围内的最大尺度能量作为BP神经网络的输入向量,实现了对该柴油机两种异响故障的诊断.结果表明,利用文中所设计的小波神经网络能非常准确地诊断出EQ6BT柴油机活塞敲缸响、活塞销响两种异响故障及其故障的严重程度.

关键词：小波变换、神经网络、柴油机、故障诊断

所属期刊栏目：26

分类号：TK4(内燃机)

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211