小波神经网络在基桩缺陷诊断分析中的应用

摘要：

将小波分析作为神经网络的前置处理手段,从基桩动测信号小波变换的分量中提取特征,然后将这些特征输入人工神经网络进行训练和分类,进而实现基桩缺陷位置和程度的诊断.仿真试验的结果表明,该方法对桩身完整性的评价是快速有效的,特别是对于多个缺陷的判别较其他方法具有优越性,在此基础上进行了模型桩的现场试验研究.

关键词：小波分析、神经网络、信号分析、基桩检测

所属期刊栏目：26

分类号：TU4(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207