发电机绕组故障时振动的关联维数分析及诊断

摘要：

运用分形理论的相空间重构算法,分析了发电机在正常运行、转子励磁绕组短路和定子绕组故障3种状态时定转子振动信号的关联维数.分析结果表明,3种状态具有不同的关联维数,揭示了绕组短路的电气故障不仅引起发电机电气参数的变化,也将引起发电机振动特征的变化,且不同绕组故障对气隙磁场畸变效果不同,引起发电机定转子不同的动力学特性.最后,以定子振动的关联维数作为特征向量输入到BP网络中,将实测MJF-30-6型故障模拟发电机的定子振动的关联维数作为样本,通过学习样本的学习和对测试样本的测试分析的结果表明,该诊断方法能正确识别发电机的3种状态.

关键词：人工神经网络、关联维数、故障诊断、发电机、振动

所属期刊栏目：25

分类号：TM31;TH133(电机)

资助基金：国家电力公司资助项目SPQKJ02-10;河北省教育厅科研项目X2004455

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-213