应用Hilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断研究

摘要：

提出了一种基于Hilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断的新方法.Hilbert-Huang变换是先把时间序列信号,用经验模态分解方法分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后经过Hilbert变换获得频谱的信号处理新方法.介绍了该方法的基本原理,并将Hilbert-Huang变换应用于齿轮箱中齿轮磨损故障诊断的研究,通过选取表征齿轮磨损故障的IMF分量进行边际谱和能量谱分析,就可提取齿轮故障振动信号的特征.齿轮故障实验信号的研究结果表明,Hilbert-Huang变换时频分析方法,能有效地诊断齿轮的磨损故障.

关键词：Hilbert-Huang变换、经验模态分解、故障诊断、齿轮、时频分析

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金50375157

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：200-204