10.3969/j.issn.1004-6801.2001.01.006
多层前馈神经网络研究——单位BP算法
分析了引起标准BP算法收敛速度慢的原因,以及传统改进方法的不足之处,探讨了解决的途径。为了提高BP算法的收敛速度,定义并引入了基量函数的概念,并将其运用到BP算法中,给出了一种高效的单位BP算法。仿真和实例结构均表明该算法能够较好地克服标准BP算法收敛速度慢的缺点,并可以达到很高的网络逼近精度。
神经网络、单位BP算法、训练速度、逼近精度
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TP277(自动化技术及设备)
河南省自然科学基金994044000
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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