期刊专题

10.3969/j.issn.1004-6801.2001.01.006

多层前馈神经网络研究——单位BP算法

引用
分析了引起标准BP算法收敛速度慢的原因,以及传统改进方法的不足之处,探讨了解决的途径。为了提高BP算法的收敛速度,定义并引入了基量函数的概念,并将其运用到BP算法中,给出了一种高效的单位BP算法。仿真和实例结构均表明该算法能够较好地克服标准BP算法收敛速度慢的缺点,并可以达到很高的网络逼近精度。

神经网络、单位BP算法、训练速度、逼近精度

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TP277(自动化技术及设备)

河南省自然科学基金994044000

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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振动、测试与诊断

1004-6801

32-1361/V

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2001,21(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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