期刊专题

10.7501/j.issn.0253-2670.2020.04.036

指纹图谱及多成分定量结合化学模式识别法评价不同产地青钱柳质量

引用
目的 基于UPLC指纹图谱、多成分定量与化学模式识别相结合的方法,评价不同产地青钱柳质量,为其进一步开发利用提供依据.方法 建立5个省20批不同产地青钱柳UPLC指纹图谱,确定共有峰,通过对照品比对指认3种化学成分并测定样品中含量;使用SPSS 22.2、SIMCA软件进行聚类分析和主成分分析.结果 选取了16个色谱峰作为指纹图谱的共有峰,通过聚类分析可将20批青钱柳分为6类,主成分分析与聚类分析结果基本一致;经主成分分析,5个主成分因子的累积方差贡献率为86.765%,通过主成分分析推测出产于湖北恩施的S14、S15药材样品的质量最好,产于江西修水的S4、S5、S8、S16次之;被指认的异槲皮苷、槲皮苷、阿福豆苷在20批样品中的质量分数分别为0.360%~0.884%、0.263%~1.097%、0.092%~0.403%,其中,S4、S8、S14、S15的主成分分析综合得分及3个成分含量总和均处在前4位,而S18、S20则均处在倒数前2位.结论 指纹图谱、结合聚类分析及主成分分析可以更全面地评价青钱柳质量,异槲皮苷、槲皮苷、阿福豆苷可以作为青钱柳质量控制的指标性成分.

青钱柳、指纹图谱、聚类分析、主成分分析、异槲皮苷、槲皮苷、阿福豆苷、质量控制

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R286.2(中药学)

湖北省技术创新专项重点项目2019AFB866

2020-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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中草药

0253-2670

12-1108/R

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2020,51(4)

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