近红外光谱结合多变量统计过程控制(MSPC)技术在金银花提取过程在线实时监控中的应用研究

摘要：

目的 建立金银花提取过程多变量统计过程控制(MSPC)模型,对金银花提取过程进行在线监控.方法 采用近红外光谱(NIRS)仪在线采集多批次金银花提取过程光谱数据,结合MSPC技术建立统计模型,采用主成分得分、HotellingT2和DModX控制图来监测投料及过程操作参数等异常波动.此外,利用过程光谱进行主成分分析(PCA),建立了金银花提取过程轨迹,反映了提取过程随时间变化的趋势.结果 应用建立的MSPC模型可观测到金银花提取过程的质量变化,对正常批次的监控未出现误报,稳定性和重复性良好.3种控制图联合使用可及时准确地识别异常情况的发生.与传统的监控方法相比,该方法快速无损,且可实现在线实时监控.结论 NIRS结合MSPC技术可成功应用于金银花提取过程,对提升中药生产质量控制水平有重要的意义.

关键词：近红外光谱、多变量统计过程控制技术、提取过程、在线实时监控、金银花

所属期刊栏目：48

分类号：R286.02(中药学)

资助基金：国家科技部“国家重大新药创制”项目:现代中药创新集群与数字制药技术平台2013ZX09402203

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3497-3504