基于大数据的物联网智能监测系统在农区鼠害监测中的应用效果初报

摘要：

为切实解决农区鼠害监测问题,全国农业技术推广服务中心联合清华-青岛大数据工程研究中心,通过大数据、物联网技术的融合应用,在全国范围内开展农区害鼠智能监测网络建设.2018年在15个省(自治区、直辖市)21个监测点开展首批试点.结果 显示,2018年21个全国农区鼠害物联网智能监测站共监测到害鼠474只,隶属3科5属14种,总鼠密度为3.92％;褐家鼠、小家鼠、黄胸鼠、大仓鼠、黑线姬鼠为主要优势种群,占捕获总数的77.43％;优势鼠种在农田和农舍中均有分布,且随作物种植季节呈现出双峰波动节律.多点试验表明,基于大数据的物联网智能监测系统,可以准确诊断害鼠种类、精确计算鼠种构成,密切跟踪其数量和密度动态,并能实时监测其昼夜节律,替代人工作业,对阐明农区鼠害群落演替规律和活动节律、提高监测预警水平、科学指导精准防治有重要的实践意义.

关键词：农区鼠害、智能监测、捕获率、鼠密度、优势鼠种、活动节律

所属期刊栏目：39

分类号：S443(鸟兽害及其防治)

资助基金：科技部“十二五”科技支撑课题2012BAD19B02

在线出版日期：2019-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：28-35