应用人工智能技术分析首诊COVID-19患者肺部CT影像学特点

摘要：

目的:利用人工智能(artificial intelligence,AI)技术对COVID-19患者的胸部影像学资料进行数字化分析,并总结其特点及分析AI技术的优势.方法:应用依图肺部智能AI辅助系统对十堰市人民医院核酸检测阳性且经临床多学科会诊确诊的66例COVID-19患者的CT影像学资料及临床资料进行回顾性分析.利用GE Light?Speed16MSCT进行胸部扫描,将影像学资料导入AI系统进行量化.总结新冠肺炎患者的CT征象,包括磨玻璃影、实变影等,并对AI系统构筑的密度直方图等进行分析.采用SPSS 23.0软件进行数据分析,对左右肺的磨玻璃、实变及总病灶体积进行对比分析.结果:COVID-19患者主要的影像学表现为双肺散在分布磨玻璃密度影伴部分肺组织实变;AI辅助诊断系统较人工阅片具有优势,可以定量病灶体积并能更好地识别病灶累计的肺叶.COVID-19患者右肺病灶体积、磨玻璃影病灶体积及实变病灶体积均大于左肺,差异有统计学意义(P<0.05);并且AI辅助系统构建的密度直方图可统计区间内各种类型病灶的像素数量,对监测病情发展起到了一定作用.结论:AI技术的检测效率、能力及准确率均优于人工识别,AI技术可以通过量化病灶以及构建直方图等形式,更加直观地总结病灶的分布特点并分析病情的进展情况,因此AI技术对COVID-19的诊断具有重要的临床价值.

关键词：人工智能、新型冠状病毒肺炎、影像特征、CT、密度直方图

所属期刊栏目：40

分类号：R743;R563;R445.2

资助基金：十堰市科技局新冠肺炎科研立项2020XGFYZR18

在线出版日期：2021-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：273-276,280