空气污染对个体情绪的影响:大数据与实验的证据
空气污染的情绪心理影响研究中较少存在高生态效度的实时数据分析和高内部效度的实验研究.本文对中国大陆 292 个地级市 297067名微博用户 5292 万条博文信息,以及相应时空的空气质量检测与气象信息进行面板数据分析,发现PM2.5 和AQI在大气污染普遍较为严重的 2014年可显著负向预测 SnowNLP 情绪指数,而在空气污染治理收效良好的2017 年则不能.本文继而采用图片启动范式开展实验研究,发现空气污染可显著影响个体负性情绪,威胁感知中介了这一心理过程.
空气污染、情绪、威胁感知、微博
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B849(心理学)
南开大学文科发展基金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目
2024-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
281-288