基于人格特征的即时通讯软件用户分类模型

摘要：

根据即时通讯(instant messaging,IM)软件工具使用行为的差异将用户划分为两类,使用"大五人格问卷"获取了该两类IM用户的人格特征测量数据.统计分析结果表明,上述两类用户在"适应性"和"社交性"因子上的得分存在显著差异,而在"开放性"、"利他性"和"道德感"三个因子上的得分差异不显著.据此,以用户在"适应性"与"社交性"因子上的得分为输入和用户的分类类别为输出,构建了IM用户基于人格特征的BP神经网络分类模型.对模型的拟合度检验表明,该模型可利用人格测量数据对IM用户进行有效分类.

关键词：人格特征、IM用户、神经网络、分类模型

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：195-200,206