基于L-曲线参数优化的均匀声场重建算法

摘要：

为了得到最小二乘法声场重建问题的稳定解,通常需要引入Tikhonov正则化方法.然而正则化程度取决于正则化参数的选择.针对这一问题,提出了一种基于L-曲线法参数选择的均匀声场重建算法.该算法根据重建误差与扬声器功率计算得到L-曲线,该曲线上曲率最大的点所对应的参数值作为Tikhonov正则化参数的选值.确定正则化参数后可进一步得到扬声器权系数以及重建均匀声场.针对不同正则化参数取值方法,对控制区域进行均匀声场重建以及重建性能仿真.仿真结果及实验表明,L-曲线法实现了重建误差与扬声器驱动信号功率之间的平衡.

关键词：声场重建、L-曲线法、Tikhonov正则化参数、最小二乘法

所属期刊栏目：39

分类号：O422.2(声学)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：120-127