基于Group Lasso的多重信号分类声源定位优化算法

摘要：

多重信号分类算法因其抑制噪声能力强、计算速度快等优点,在声源定位领域得到广泛应用.但该算法在中低频段分辨率及聚焦性能较差.针对该问题,提出一种基于Group Lasso的多重信号分类优化算法.该算法将多重信号分类算法输出值作为初始值,并在Group Lasso算法组间计算时对目标信号进行稀疏、在组内计算时对该组信号进行平滑及阈值截断.仿真结果表明:该优化算法在中低频段可明显提高多重信号分类算法分辨率,同时改善因扫描位置与声源面位置不重合引起的聚焦性能下降问题.

关键词：多重信号分类算法、Group Lasso、声源定位

所属期刊栏目：38

分类号：TB52+5(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目51605274;上海工程技术大学展翅计划项目RC152017;上海工程技术大学研究生科研创新项目17KY1012

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：261-266