基于新型神经网络的乐曲内容检索技术研究

摘要：

基于文字符号的检索体系,对于音乐材料效果不佳,基于内容的音乐信息检索会成为今后发展的关键.针对音乐检索技术的核心--音频特征描述和特征匹配,本文以音高和相对节奏为音乐作品的关键特征,发展了非毗邻层连接的前馈神经网络结构,给出了误差反传训练算法的分类器,并进行了试验研究.结果表明,非毗邻层连接的前馈神经网络结构有优越的识别性能和极快的收敛速度.

关键词：音乐、内容检索、特征、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：J60;TP3

在线出版日期：2011-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-206