10.3969/j.issn.1000-310X.2004.04.004
声发射辅以模糊神经网络的质量检测
利用铸铁工件在加载与卸载时所产生的声发射信号作为神经网络模式识别的输入特征,并对网络输入量与输出量进行模糊化隶属度计算,用最陡下降的BP学习法对连接权重系数进行优化,成功地实现了对铸铁工件样本组的训练和分类.
声发射、模糊神经网络、质量检测
23
TN91
2004-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
16-20
10.3969/j.issn.1000-310X.2004.04.004
声发射、模糊神经网络、质量检测
23
TN91
2004-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
16-20
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn