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10.13287/j.1001-9332.201911.026

北京城市绿地与周边道路空气CO2浓度和δ13C值的差异及影响因素

引用
采用离轴积分腔输出光谱技术测定了北京市4组绿地及其相邻道路上CO2浓度和δ13C值的变化,分析城市绿地对近地层CO2浓度空间分布的影响.结果表明:北京城市CO2浓度和δ13C值存在时空差异,城区CO2浓度最高,近郊次之,远郊最低,CO2存在明显的穹顶式分布,但δ13C值变化分布恰好相反.在非生长季节中,绿地与相邻道路之间的△CO2和△13C值较小,4个试验点之间差异不显著.然而,在生长季节中,城区的北京园林科学研究院绿地与4环路(BLA&4th RR)、北京奥林匹克森林公园与5环路(BOP&5th RR)的△CO2和A13C值显著高于郊区的稻香园公园与苏家屯东路(DP&SR)、北京门头沟城郊森林站与站外道路(MTG&MR).在生长季节和非生长季节中,4个试验点的CO2浓度与车流量呈显著正相关,表明车流量是影响市区CO2浓度空间分布的重要因素之一.非生长季节中δ13C值与车流量呈显著负相关,但在生长季节,δ13C值与车流量相关性不显著.4块绿地内外的△CO2浓度值均与叶面积指数(LAI)呈显著负相关,△13C值与LAI呈极显著的对数函数关系.逐步回归分析表明,生长季节中太阳辐射、温度和LAI对市区和近郊绿地内外ACO2浓度具有显著影响,温度和太阳辐射是影响△13C值的主要因子.生长季节中,植物通过光合作用降低了绿地系统近地层的CO2浓度,表明绿地系统在改善城市生态环境方面发挥积极作用.

城市绿地系统、稳定碳同位素、CO2浓度、车流量、叶面积指数

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本文由国家自然科学基金项目;南京林业大学南方现代林业协同创新中心项目资助

2020-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

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1001-9332

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2019,30(11)

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