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福建冷浸田土壤质量评价因子的最小数据集

何春梅李昱李清华林新坚林诚王飞钟少杰
福建省农业资源与环境研究中心;福建省农业科学院土壤肥料研究所;
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江南山区中低产冷浸田分布广泛,其改良利用对促进粮食增产意义重大.本研究通过比较福建省17对典型冷浸田与同一微地貌单元内非冷浸田表层土壤的41项物理、化学与生物指标,系统分析了冷浸田与非冷浸田之间各指标差异及其产生的原因,并利用主成分分析等方法构建冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.结果表明:与非冷浸田相比,冷浸田土壤总有机质高31.7%,表征活性有机质的微生物生物量C降低37.8%;Fe2+高177.0%,速效磷、钾分别降低52.3%和22.8%;过氧化氢酶和转化酶分别高58.3%和22.1%,磷酸酶、硝酸还原酶分别降低47.8%和66.6%,微生物区系数量降低29.8%~46.0%;物理性砂粒含量高8…展开v

冷浸田、土壤属性、土壤质量评价、评价因子、最小数据集、多元统计

26

S154(土壤学)

公益性行业农业科研专项201003059和福建省农业科学院科技创新团队项目CXTD-2-1318资助.

2015-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1461-1468

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应用生态学报

北大核心CSTPCD

1001-9332

21-1253/Q

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2015,26(5)

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