福建冷浸田土壤质量评价因子的最小数据集

摘要：

江南山区中低产冷浸田分布广泛,其改良利用对促进粮食增产意义重大.本研究通过比较福建省17对典型冷浸田与同一微地貌单元内非冷浸田表层土壤的41项物理、化学与生物指标,系统分析了冷浸田与非冷浸田之间各指标差异及其产生的原因,并利用主成分分析等方法构建冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.结果表明:与非冷浸田相比,冷浸田土壤总有机质高31.7％,表征活性有机质的微生物生物量C降低37.8％;Fe2+高177.0％,速效磷、钾分别降低52.3％和22.8％;过氧化氢酶和转化酶分别高58.3％和22.1％,磷酸酶、硝酸还原酶分别降低47.8％和66.6％,微生物区系数量降低29.8％～46.0％;物理性砂粒含量高8.0％,浸水容重降低25.8％.冷浸田与非冷浸田之间表土有28项属性指标呈现显著差异.用因子分析方法从28项有显著差异的指标中归纳出累计贡献率达78.5％并能分别反映土壤生化、活性有机N、还原性障碍、物理与化学养分特征的5个主成分,结合相关分析模型和专家经验法建立了包括C/N、细菌、微生物生物量N、还原性物质总量、物理性砂粒、全磷6项因子的冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.

关键词：冷浸田、土壤属性、土壤质量评价、评价因子、最小数据集、多元统计

所属期刊栏目：26

分类号：S154(土壤学)

资助基金：公益性行业农业科研专项201003059和福建省农业科学院科技创新团队项目CXTD-2-1318资助.

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1461-1468