基于遥感和地统计学方法的小麦生长管理分区

摘要：

以江苏省如皋市和海安县冬小麦种植区域为研究对象,将基于小麦不同生育时期30m分辨率的HJ-lA/B CCD影像提取的归一化植被指数(NDVI)与土壤养分指标(全氮、有机质、有效磷、速效钾)分布状况有机结合,在空间变异性分析和主成分提取的基础上进行聚类分区.结果表明,基于抽穗期NDVI与土壤养分指标耦合的分区方法效果最佳,分区后各子区域内部NDVI值和土壤养分指标的变异系数分别在4.5%-6.1%和3.3%-87.9%,低于单纯基于土壤养分指标或NDVI进行分区的子区域内部的变异系数,大大缩小了区域管理单元内部的变异性.分区结果能提高按区管理作业的精度,可为区域性小麦生长管理和过程模拟奠定基础.

关键词：遥感、地统计、空间变异、主成分分析、管理分区

所属期刊栏目：22

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-08-0797;国家自然科学基金项目30871448;江苏省自然科学基金项目BK2008330;江苏省创新学者攀登项目BK2008037

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：376-382