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大兴安岭植被生物量的ALOS PALSAR估算

引用
利用野外实测调查数据,系统分析了ALOS PALSAR L波段HH(L-HH)极化数据与大兴安岭地区森林各成分参数的关系,并采用简单线性模型、指数模型和加入地理因子模型建立森林生物量的估算模型进行最优反演.结果表明:后向散射系数与树木地上部分总生物量相关性最大,其次是干生物量,L-HH数据可以用来反演正确的树木地上部分总生物量.3种模型中,加入地理因子模型降低了植被生物量估算的误差,精度达0.851,反演结果与实际相符.在41.5°入射角L-HH极化数据下,大兴安岭塔河林业局和阿木尔林业局的森林生物量饱和点在15.4 kg·m-2.

森林生物量、后向散射系数、地理因子、ALOS PALSAR、大兴安岭

22

TP79(遥感技术)

国家高技术研究发展计划项目2006AA12Z104;国家林业局"948计划"项目2011-4-80

2011-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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应用生态学报

1001-9332

21-1253/Q

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2011,22(2)

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