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采用不同光谱波段宽度的归一化植被指数估算水稻叶面积指数

引用
通过大田试验,测量了水稻不同生育期的冠层光谱,并通过在TM红光波段和近红外波段范围内不断扩展波段宽度,计算了各个波段宽度对应的归一化植被指数(NDVI)及其与叶面积指数(LAI)的最大相关系数,再根据NDVI与LAI最佳拟合方程的最大R2值随波段宽度的变化特征确定了最佳波段宽度.结果表明:NDVI与LAI的相关系数和最佳拟合方程的最大R2值具有相同的变化趋势,在小于红光波段宽度60 nm范围内,均随波段宽度的增大而减小,即窄波段NDVI比宽波段NDVI对LAI的估算效果好;在超过60 nm后,由于受近红外波段宽度的影响而略有波动.对R2规律的分析表明,使用NDVI估算水稻LAI的最佳波段宽度为15 nm.

光谱波段宽度、归一化植被指数、叶面积指数、水稻

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S127(农业物理学)

国家自然科学基金40571115;科技部科技基础性工作资助项目2003DEA2C010-13;国家科技支撑计划2006BAD10A09;国家高技术研究发展计划863计划2006AA10Z203

2008-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

2444-2450

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