能源消费需求预测的Elman模型及应用

摘要：

为提高能源消费需求预测精度,介绍了Elman网络的基本原理,提出了基于Elman网络的能源消费时间序列预测建模方法,以我国1996年至2011年能源消费对Elman网络预测模型训练获得最佳参数后,对2012年至2014年能源消费进行预测,预测相对误差在-0.61％～0.31％之间,结果表明,能源消费需求预测的Elman模型有较高的预测精度,能较好的反映能源消费的非线性特性与规律.

关键词：能源消费、预测、神经网络、时间序列

分类号：TK-01.9

资助基金：湖南省教育科学“十二五”规划课题XJK0-12CZJ116;湖南电气职业技术学院2011年重点教研项目10DQKT01

在线出版日期：2016-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54