两种电机滚动轴承故障诊断方法对比研究

摘要：

分别将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)、经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)、排列熵(Permutation Entropy,PE)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法进行结合,形成了基于EEMD、PE、SVM的EEMDPS和基于EWT、PE、SVM的EWTPS这两种电机滚动轴承故障诊断方法.异步电机轴承的故障诊断实验表明:在相同实验条件下,两种方法对电机轴承的内圈单点故障、外圈单点故障和内外圈复合故障均可实现100％诊断,但EWTPS方法诊断时间更短;在电机轴承的滚动体-保持架复合故障和正常状态的诊断方面,EWTPS诊断方法具有更好的诊断效果.

关键词：电机轴承故障、集成经验模态分解、经验小波变换、排列熵、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TH133.3

资助基金：四川省教育厅2016科研项目16ZA0076

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：721-729