基于自适应动态规划的主动质量阻尼系统振动控制

摘要：

主动质量阻尼(AMD)系统是一种主动减振控制技术,其核心在于控制策略的设计.针对该系统力学模型中参数不确定性和外部载荷随机性问题,本文采用数据驱动的自适应动态规划(ADP)算法,设计基于ADP的鲁棒控制器.构建评价神经网络和执行神经网络,分别逼近代价函数和控制策略,在系统模型参数完全未知的情况下,通过采集系统振动响应数据进行双神经网络权值迭代,可以得到近似最优控制策略.通过在一个受基础激励的模拟结构系统上安装AMD系统进行仿真分析,结果表明,基于数据驱动的ADP算法,对模型参数未知的受控结构具有良好的振动控制效果.

关键词：振动控制、数据驱动、自适应动态规划、主动质量阻尼系统

所属期刊栏目：38

分类号：O327(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金11332008;11172197

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：545-551