基于递归相似性的非线性振动损伤敏感识别
对角线状分布是递归图和相干递归图最显著的视觉特征之一,其长度反映了系统动力学行为之间的相似性.基于最大对角线长,提出了评价两时间序列在重构相空间中演化趋势相似程度的定量指标,即最大相似度.将递归图方法引入到直杆的非线性纵振问题中,研究结果表明:针对不同损伤阶段,描述对角线长度的递归定量指标均能够有效识别出非线性结构的损伤,其中最大相似度指标对损伤最为敏感,特别适合于结构早期微小损伤的有效识别.
递归图、相干递归图、递归定量分析、非线性信号分析、损伤识别
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O322;O346.5(振动理论)
2015-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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