数字普惠金融能否提升农业全要素生产率? ——基于异质性与空间溢出效应视角

摘要：

基于2011～2019年31个省、市、自治区的面板数据,在利用SBM-GML指数测算中国31个省、市、自治区的农业全要素生产率的基础上,构建固定效应模型和空间杜宾模型实证分析数字普惠金融对农业全要素生产率的影响.结果表明:数字普惠金融主要通过促进技术进步来提升农业全要素生产率,但其存在维度与区域异质性.相较于金融覆盖广度和普惠金融数字化程度,金融使用深度提升农业全要素生产率的效果最佳;中、东部地区的数字普惠金融促进了农业全要素生产率的提升,而西部地区的数字普惠金融却不利于农业全要素生产率的提升;在粮食主产区,数字普惠金融有助于提升农业全要素生产率,但在粮食主销区和产销平衡区,数字普惠金融对农业全要素生产率的影响不显著.空间溢出效应分析表明,本地区数字普惠金融对本地农业全要素生产率具有正向影响,但邻近地区数字普惠金融对本地农业全要素生产率具有负向影响.为此,应大力发展农村数字普惠金融,促进数字普惠金融在各地区间协调发展.

关键词：数字普惠金融、农业全要素生产率、SBM-GML指数、空间Durbin模型

分类号：F304.4(农业经济理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;黑龙江省社会科学基金项目

在线出版日期：2023-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：45-56