定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究

摘要：

鉴于变量选择在QSAR/QSPR研究中的重要性，比较了遗传算法和几种传统的方法，如前进法、后退法及逐步回归法.结果表明，对于研究中所用数据，遗传算法较几种传统的方法为好，其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优.遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性.对于变量的选择，遗传算法是一值得推荐的有效的方法.

关键词：构效关系、遗传算法、前进法、后退法、逐步回归法

所属期刊栏目：18

分类号：O621.2(有机化学)

资助基金：国家自然科学基金29875029

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-191