基于谱分析的红外成像模糊去除算法研究
针对红外成像中出现的像差和运动模糊问题,提出了一种基于谱分析的红外成像模糊去除算法.该方法通过对模糊问题的分析,利用红外图像频谱信息构建了模糊函数估计方法,通过数据拟合项和正则项的优化,实现红外图像的模糊去除.实验在运动模糊图像数据集和静态像差图像上进行测试,结果表明:在数据集模糊去除实验上,相比之前的方法,本文方法峰值信噪比(PSNR,peak signal-to-noise ratio)提升了 2.01 dB,结果相似性(SSIM,structural similarity index)提升了 0.06;静态像差图像在实验室条件下通过短波红外探测器采集,算法在主观上有较明显的复原效果,且针对高通量光学系统成像复原效果更为显著.
图像复原、像差校正、红外图像、相对孔径、点扩散函数
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TN211;TP391.4(光电子技术、激光技术)
中国科学院重点实验室开放基金E2290403G1
2024-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
751-758