热电池内部缺陷图像识别方法研究

摘要：

针对目前热电池内部装配缺陷检测效率低、准确度不高的问题,研究了一种可精准分割内部电池堆图像并能够准确识别缺陷种类的方法.首先采用水平、垂直积分投影法对目标电池堆边缘特征进行提取,利用局部自适应对比度增强算法对局部不清晰部分进行细节纹理增强;然后研究了缺陷结构的灰度特性,计算提取出缺陷特征参数;最后使用BP(back propagation)神经网络和CART(classification and regression tree)决策树对特征参数分类识别,并根据分类准确度进行权重分配,将加权融合后的结果作为检测的最终判据.实验结果表明:该方法对2000个样本的检测准确度达98.9％,为热电池的X射线缺陷检测提供了有效的途径.

关键词：热电池;图像分析;缺陷检测;积分投影

所属期刊栏目：43

分类号：TN206;TP391(光电子技术、激光技术)

资助基金：十三五装备预研共用技术资助项目;天津市科技计划项目;天津职业技术师范大学重点人才启动预研项目

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66