基于非局部广义全变分的计算鬼成像重建方法

摘要：

鬼成像是一种能够透过大雾等恶劣环境的成像技术.针对传统鬼成像重建图像存在噪声较多、图像对比度较低等问题,将非局部广义全变分方法用于鬼成像的图像重建之中,提出基于非局部广义全变分的计算鬼成像重建方法.所提方法构造了一种非局部相关性权重设计梯度算子,将其代入全变分重建算法中,使得重建的图像能有效去除噪声的同时实现细节较好的还原.首先在不同条件下进行仿真模拟,得到所提方法的峰值信噪比相对其他方法提升1 dB左右,且具有更好的主观视觉效果,进而设计并搭建实验平台对算法的有效性进行验证,实验结果证明了所提方法在去除噪声和细节重建等方面的优越性.

关键词：计算鬼成像;压缩感知;非局部广义全变分;空间光调制器

所属期刊栏目：43

分类号：TN247;TN911.73(光电子技术、激光技术)

资助基金：湖北省自然科学基金2018CFB435

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59