AKAZE结合自适应局部仿射匹配的视差图像特征匹配算法

摘要：

针对常用的图像特征匹配算法对具有视差的图像在图像特征匹配阶段会产生大量误匹配点的问题,提出了一种AKAZE(accelerated-KAZE)算法结合自适应局部仿射匹配的特征匹配算法.首先,采用 AKAZE算法提取特征点;接着,采用二进制描述符 M-LDB(modified-local difference binary)进行描述并进行暴力匹配产生粗匹配点对;最后,基于图像的仿射变换可以提供较强的几何约束这一特性,采用自适应局部仿射匹配完成精匹配.实验结果表明,该算法针对具有旋转变化、尺度变化、视角变化的图像匹配,具有提取特征点均匀、匹配准确等效果,提取的正确特征点数量分别平均相对于SIFT算法提升了1.66倍、SURF算法提升了1.08倍、ORB算法提升了6.92倍、GMS算法提升了1.23倍,能够满足具有较大视差图像匹配的需求.

关键词：AKAZE;自适应局部仿射匹配;特征匹配;视差

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

资助基金：陕西省重点研发计划2021GY-338

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1048-1055