基于干涉条纹骨架的毛刺去除算法

摘要：

精确去除骨架毛刺是干涉条纹骨架提取的最为关键的一个环节,可以应用于激光的干涉条纹检测.提出一种基于骨架特征的去除干涉条纹骨架毛刺算法,算法的主要方案包括:获取骨架的特征点、八邻域链表追踪.首先对像素点进行逐个扫描,获取骨架的4种特征点:端点、节点、毛刺点、主干点,其次使用基于特征点的八邻域链表算法提取所有毛刺点、主干点,然后基于节点进行差分运算并剔除毛刺,最后对处理后的图像进行迭代处理直到干涉条纹骨架毛刺完全去除.利用OpenCV机器视觉算法对毛刺图像去除进行仿真,得到的结果通过1000个毛刺图片验证,毛刺去除的正确率达到94％.该算法相较于传统方案具有较高的针对性,保留骨架主干部分,去除其余毛刺部分,在干涉条纹检测方面具有广阔的应用前景.

关键词：去除毛刺、骨架提取、OpenCV、图像处理

所属期刊栏目：41

分类号：TN201;O436(光电子技术、激光技术)

资助基金：福建省科技厅工业引导性项目2017H0010

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：302-308