基于U-net模型的航拍图像去绳带方法

孙建国1栾琳2洪汉玉1王硕1郑新波2

1.武汉工程大学; 2.深圳光启高等理工研究院;

摘要：

光启云端号平台是用电缆绳索牵引气囊的,由于空中航拍摄像系统悬挂在气囊下方,摄取的图像不可避免地含有绳带信息,这些绳带信息影响图像质量,所以在场景分析和目标检测中需要剔除.提出一种基于U-net模型的绳带检测算法,引入深度可分离卷积提高计算速度,采用一种带权重的交叉熵作为损失函数,解决类别不均衡带来的收敛不稳定问题,最终的模型能够用较少的样本在较短的时间内,快速准确地检测绳带,利用快速行进修复算法(FMM)对绳带图像进行了修复.实验结果表明:该算法的mIOU达到62.8％,得到了较好的去绳结果.

关键词：空中航拍、绳带检测、语义分割、U-net模型

所属期刊栏目：40

分类号：TN219;TP399(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61433007;国家自然科学基金面上项目61671337

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：786-794