基于光场成像的表面三维重构

摘要：

传统的成像方式单次曝光只能获取物空间二维横向分辨率信息,无法获取纵向深度信息,导致单次拍摄过程中物空间的深度信息丢失,无法对物空间的目标物进行三维重构.光场相机内部采用光场传感器,不同于传统成像系统单次采集只能获取二维信息而造成的信息缺失,光场传感器可获取物空间的多维光场信息,同时其还具有便携等优点.采用光场相机进行拍摄,利用数字重聚焦以及散焦测距和相关计算的方法,实现密集深度图像的获取,基于matlab软件平台,对所获取的图像深度数据矩阵进行处理,最终实现物空间的三维重构.得到物空间的相对深度的归一化结果.本实验中,在深度范围为100 mm～1 500 mm范围内,实现平均误差为5.47％深度信息的表面三维重构,最大重构误差为8.30％.

关键词：应用光学、三维重构、数字重聚焦、散焦测距、密集深度图像

所属期刊栏目：38

分类号：TN202;O439(光电子技术、激光技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金2016FZA5002

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：210-214