一种基于稀疏编码空间金字塔匹配的图像分类算法

冯湘1赵嵩2

1.郑州航空工业管理学院; 2.郑州铁路职业技术学院;

摘要：

图像分类技术是近年来计算机视觉领域中的研究热点,在移动互联网领域中取得了成功应用.提出了一种基于稀疏编码空间金字塔匹配的图像分类算法.该方法首先对图像的SIFT特征进行稀疏编码,替代了传统的矢量量化方法,可以有效降低量化误差,构建更为准确的图像表征方式,然后结合空间金字塔匹配算法采用线性分类器对图像进行分类识别.在标准测试图像数据库上的实验结果表明,相比BOF和SPM方法,该算法可以将图像分类准确率提高4%~12%.

关键词：图像分类、稀疏编码、空间金字塔匹配、词袋模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP391;TN29(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71371173;河南省教育厅科学技术研究重点项目12A510026

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：706-711