一种基于单尺度Retinex的雾天降质图像增强新算法

摘要：

雾图增强是智能管理系统的一个组成部分,在交通管理系统、公路收费站、轮船、飞机场等场合有着广泛的应用场景.比较了对数函数、双曲正切函数、反双曲正切函数对雾天降质图像亮度分量的调节能力,证明双曲正切函数具有比对数函数更宽的亮度调节能力.在此基础上提出一种基于单尺度Retinex的雾天图像增强方法.该算法首先把图像从RGB彩色空间转换到HSV空间,保持色调分量不变,采用中心可自适应调节的双曲正切函数增强图像的全局亮度,局部细节非线性变换处理进一步提高图像的局部对比度,运用线性拉伸对饱和度进行调整,实现颜色补偿.实验结果表明该方法去雾效果显著,且颜色自然.实验还结合方差、熵和算法运算时间等参数,对该算法与多尺度Retinex算法作比较,验证了该算法在图像对比度、细节增强方面的优越性,且算法速度快,具有应用于实时图像处理的能力.

关键词：去雾、图像增强、单尺度Retinex算法、双曲正切函数、HSV颜色空间

所属期刊栏目：31

分类号：TN144;TP391.41(真空电子技术)

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：728-733