基于小波变换和混合遗传算法的医学图像配准

摘要：

为了解决灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题,使参数随图像的NMI计算和多分辨率级数进行自适应调整,采用基于小波变换多分辨率策略,形成多尺度匹配模型,并将粒子群算法(PSO)作为添加算子,提出了以图像归一化互信息(NMI)作为相似性测度的混合遗传算法,对CT与MRI图像进行了配准.实验结果表明,该方法能够解决遗传算法早熟收敛问题,有效地克服信息函数的局部极值,实现图像的自动配准,具有匹配精确、鲁棒性好及效率高等优点.

关键词：混合遗传算法、图像配准、小渡变换、Powell算法、互信息

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73;TP391

资助基金：山西省青年科技研究基金2009021019-2

在线出版日期：2010-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：589-592