组检验在差异化误分类下的最优性

摘要：

组检验是可以用来估计罕见传染疾病发病率的一种方法,相比于样本单独检测的方法来说,它可以有效地节省时间和降低成本.然而,以往的文献中只证明了用组检验策略估计发病率在一些较强假设下的最优性质.本文弱化了以往文献中对误分类率条件的假定,把检测对样本染病状态的误分类率当成样本池中样本数的可微函数,探讨了组检验程序在存在符合该假定的差异化误分类的情况下,估计疾病发病率时的一些最优性质.本文从理论上证明了,当给定样本池总数或检测群体规模确定时,在估计疾病发病率方面组检验策略表现更优于逐个样本检测程序.本文还通过数值模拟实验,探讨了当稀释作用存在时,用组检验估计发病率的表现.

关键词：组检验、敏感度、特异性、稀释作用、差异化误分类、发病率

所属期刊栏目：40

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2024-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：644-662