带马尔可夫跳和可变迟滞的非线性耦合神经网络同步问题

摘要：

本文讨论了一类带马尔可夫跳和可变迟滞的非线性耦合神经网络的同步问题,其中模型的耦合强度是一个随机变量,网络的耦合结构根据一个连续时间马氏链来进行动态切换,并考虑了非线性的耦合项和时变时滞的影响.通过构造适当的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式方法,获得该类网络模型达到全局均方渐近同步的充分条件.最后,通过一个数值仿真的例子,论证了理论结果的有效性.

关键词：马尔可夫过程、随机耦合强度、可变迟滞、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：O211.62(概率论与数理统计)

资助基金：深圳市自然科学基金;深圳市自然科学基金;广东省自然科学基金项目;广东省基础与应用基础研究基金项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：836-846