动态死亡率模型的研究进展

摘要：

死亡率的预测是人口预测的基础.近年来,死亡率建模方法不断取得新的进展,从最早的静态死亡率模型开始,死亡率模型不断发展为包括时间项的动态预测模型,如Lee-Carter族模型、CBD族模型等.本文对死亡率预测模型的相关文献进行了回顾和梳理.随着动态模型的发展,一些学者从死亡率改善水平入手,发展出一系列死亡率改善模型.另外,随着死亡率研究的深入,多人口死亡率的建模引起了研究者的重视,多人口预测模型迅速发展和完善.随着死亡率模型的研究方法不断丰富和创新,新兴统计学方法(如机器学习等)已经在死亡率建模中有所应用,拟合和预测准确度不断提升.除了经典的建模方法的扩展外,例如小区域人口或数据缺失的人口、高龄人口、相关人口等死亡率建模问题仍值得研究.

关键词：动态死亡率、预测、死亡率改善、单人口、多人口

所属期刊栏目：36

分类号：F840.67(保险)

资助基金：国家社科基金重大项目;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共26页

页码：415-440