PRHR模型次序统计量的普通多元随机序

摘要：

设置～Fαi,Yi～Fγi,i=1,2,…,n,都是独立的PRHR随机变量.首先,我们由(α1,α2,…,αn)≥m(γ1,γ2,…,γn),可得(Y1:n,Y2:n,…,Yn:n)≥st (X1:n,X2:n,…,Xn:n)成立.其次,我们考虑了独立的PRHR随机变量卷积的一般序比较.假定α1≥α2≥…≥αn和γ1≥γ2≥…≥γn,我们证明了由(α1,α2,…,αn)≥m(γ1,γ2…,γn),可得对任意的1≤k≤n,有n∑r=k≥stn∑r=kXr成立.本文中建立的结果推广了已有文献的相关结论.

关键词：次序统计量、Beta分布、普通多元随机序、比例故障率模型、比例反故障率模型

所属期刊栏目：31

分类号：O21;TP3

资助基金：The project was supported by the Provincial Natural Science Research Project of Anhui CollegesKJ2013A137;the Natural Science Foundation of Anhui Province1408085MA07;the PhD Research Startup Foundation of Anhui Normal University 2014bsqdjj34 which facilitated the research visit of the first author to McMaster University, Canada

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：539-546