Pareto分布下屏蔽数据的贝叶斯统计分析及其应用

摘要：

本文在Pareto分布下考虑了屏蔽数据的贝叶斯统计分析.通过引入辅助变量来刻画失效的原因,从而简化似然函数,并使用贝叶斯、多层贝叶斯以及经验贝叶斯三种方法来估计参数,然后通过一个实例来比较三种方法的优劣,最后讨论了避免先验分布中超参数选取的方法.

关键词：Pareto分布、屏蔽数据、贝叶斯分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;R19

资助基金：国家自然科学基金11201345,71401134;中国博士后科学基金2015M572598;浙江省自然科学基金LY15G010006

在线出版日期：2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：267-276