一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法

摘要：

核函数方法已经被成功的用于各种函数的估计.本文利用核函数的思想,针对缺失数据造成现有的成分数据统计方法失效和k近邻填补法(KNNI)在利用缺失数据的k个近邻估计缺失数据时没有考虑到它们各自不同的贡献,提出了一种基于Epanechnikov-次核的成分数据缺失值填补法(EKI)和对其进行修正后的Epanechnikov核成分数据缺失值填补法(MEKI).实验结果表明,基于修正的Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法比k近邻填补法能够得到更为准确的估计.

关键词：成分数据、缺失值填补、k近邻填补法、Epanechikov二次核、Aitchison距离

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资助基金：国家自然科学基金重点项目71031006;国家青年基金项目41101440;山西省教育厅专项项目20120301;国家自然科学基金项目81173366

在线出版日期：2015-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：598-606