平衡增加的经验欧氏似然

摘要：

经验(欧氏)似然方法是近年来非常流行的一种非参数统计方法.针对经验(欧氏)似然的凸包限制和计算复杂问题,本文借助Emerson和Owen (2009)所提出的平衡增加思想对经验欧氏似然进行修正,得到了平衡增加的经验欧氏似然.随后论文从理论和模拟两个方面进行了研究.理论上给出了该方法与经验欧氏似然检验函数之间的联系,即在固定的样本量n下随着添加点位置的连续变化,检验方法可以从简单的均值增加经验欧氏似然变化到经验欧氏似然检验;模拟结果显示,适当选取调整因子,平衡增加的经验欧氏似然相对于(调整)经验欧氏似然而言,在大多数情况下,其分布更接近于对应的极限分布.

关键词：经验欧氏似然、凸包限制、平衡增加

所属期刊栏目：30

分类号：O21;F0

资助基金：国家自然科学基金11261009;国家社会科学基金10CTJ004;广西自然科学基金2012GXNSFAA053004

在线出版日期：2014-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：527-536